(E,+,⋅) sur K avec les 8 axiomes (associativite, commutativite, élément neutre, inverse, distributivite...)
Les exemples fondamentaux : Rn, Mn,p(R), R[X], F(I,R).
Sous-espace vectoriel (sev)
F⊂E est un sev si : 0E∈F, ∀x,y∈F,x+y∈F, ∀λ∈K,∀x∈F,λx∈F.
En pratique on vérifie souvent : F=∅ et ∀x,y∈F,∀λ,μ,λx+μy∈F.
Famille libre (indépendante)
i=1∑nλiei=0⟹λ1=⋯=λn=0
Aucun vecteur ne s'écrit comme combinaison linéaire des autres.
Famille génératrice
∀x∈E,∃λ1,…,λn,x=∑λiei
Tout vecteur de E est combinaison linéaire de la famille.
Base
Famille libre ET génératrice.
Tout vecteur s'écrit de maniere UNIQUE comme combinaison linéaire des vecteurs de la base.
Dimension
dimE=n⟺E admet une base de n vecteurs
Toutes les bases ont le même cardinal. dimRn=n, dimRn[X]=n+1.
Théorèmes5
Théorème de la base incomplete
Hypothèses :
L famille libre et G famille génératrice de E de dimension finie avec L⊂G (ou L libre quelconque et G génératrice quelconque)
Conclusion :
On peut completer L en une base en ajoutant des vecteurs de G.
Théorème de la dimension
Hypothèses :
En dimension finie
Conclusion :
Toute famille libre a au plus dimE vecteurs. Toute famille génératrice a au moins dimE vecteurs. Une famille de dimE vecteurs est une base ssi elle est libre OU génératrice.
En dimension finie, pour montrer qu'une famille est une base, il suffit de vérifier UN des deux (libre ou génératrice) si le cardinal est bon.
Formule de Grassmann
Hypothèses :
F et G sous-espaces d'un espace de dimension finie
Conclusion :
dim(F+G)=dimF+dimG−dim(F∩G)
Penser au cas particulier : si F∩G={0} (somme directe), alors dim(F⊕G)=dimF+dimG.
Somme directe et supplementaire
Hypothèses :
F+G est directe si F∩G={0}
Conclusion :
E=F⊕G si E=F+G et F∩G={0}. Tout vecteur s'écrit de maniere unique x=xF+xG.
Existence d'un supplementaire
Hypothèses :
F sev de E de dimension finie
Conclusion :
Il existe G tel que E=F⊕G. ATTENTION : le supplementaire n'est PAS unique.
Le supplementaire n'est pas unique en général (sauf en presence d'un produit scalaire : supplementaire orthogonal).
Méthodes types4
1Montrer qu'un ensemble est un sev
Vérifier que F⊂E (sous-ensemble d'un ev).
F=∅ : montrer que 0E∈F.
Stabilite : ∀x,y∈F,∀λ,μ∈K,λx+μy∈F.
2Montrer qu'une famille est libre
Écrire λ1e1+⋯+λnen=0.
Montrer que λ1=⋯=λn=0.
Méthodes : calcul direct, déterminant non nul, rang de la matrice.
3Trouver une base d'un sev défini par des équations
Écrire les équations definissant le sev (ax+by+cz=0...).
Résoudre le système linéaire (parametrer les solutions).
Exprimer le vecteur général en fonction des paramètres libres.
Les vecteurs obtenus forment une base du sev.
4Montrer que $E = F \oplus G$
Montrer F∩G={0} (un vecteur dans les deux doit être nul).
Montrer F+G=E (tout vecteur de E s'écrit comme somme).
Ou bien : vérifier dimF+dimG=dimE et F∩G={0}.
Formules express6
Grassmann
dim(F+G)=dimF+dimG−dim(F∩G)
Somme directe
E=F⊕G⟺F∩G={0} et F+G=E
Dimensions classiques
dimKn=n,dimKn[X]=n+1,dimMn,p(K)=np
Théorème du rang (apercu)
dim(Ker f)+dim(Im f)=dimE
Critère sev
F sev⟺(0∈F) et (λx+μy∈F∀x,y∈F,λ,μ∈K)
Critère en bonne dimension
Famille de n vecteurs dans E de dim n:libre⟺generatrice⟺base
Erreurs classiques5
❌
Oublier de vérifier 0∈F quand on montre qu'un ensemble est un sev.
❌
Confondre libre et génératrice : une famille libre n'engendre pas forcement tout l'espace.
❌
Croire que le supplementaire est unique : il ne l'est qu'avec un produit scalaire (orthogonal).
❌
Oublier la formule de Grassmann et faire dim(F+G)=dimF+dimG sans soustraire l'intersection.
❌
En dimension n, vérifier seulement que la famille a n vecteurs sans vérifier qu'elle est libre OU génératrice.
Exercice flash
Soit F={(x,y,z)∈R3∣x+y−z=0}. Trouver une base et la dimension de F.
z=x+y, donc (x,y,z)=x(1,0,1)+y(0,1,1). Base : {(1,0,1),(0,1,1)}. dimF=2.
Conseils concours4
🎯
Pour vérifier qu'une famille est une base en dimension n : il suffit de montrer qu'elle est libre ET qu'elle a n vecteurs (ou génératrice et n vecteurs).
🎯
Penser a la formule de Grassmann des qu'on a une somme ou intersection de sous-espaces.
🎯
Un sev défini par p équations indépendantes dans Rn a pour dimension n−p.
🎯
Le noyau d'une forme linéaire non nulle est toujours un hyperplan (dimension n−1).